การวิเคราะห์บรรณมิติการใช้ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อการคัดกรองภาวะสุขภาพจิต การป้องกันการทำร้ายตนเอง และความคิดฆ่าตัวตาย ของนักเรียนระดับมัธยมศึกษา การศึกษาจากฐานข้อมูล Dimensions

วัตถุประสงค์ : เพื่อศึกษาพลวัตสถานภาพองค์ความรู้และโครงสร้างเครือข่ายความร่วมมือทางวิชาการระดับโลก ในหัวข้อการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง(Machine Learning: ML) เพื่อการคัดกรองภาวะสุขภาพจิต การป้องกันการทำร้ายตนเอง และความคิดฆ่าตัวตาย ของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาโดยใช้วิธีการวิเคราะห์บรรณมิติ (bibliometric analysis) จากฐานข้อมูล Dimensions ครอบคลุมช่วงเวลาระหว่างปี ค.ศ. 2016 ถึง 2025 คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างตามมาตรฐาน PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) ได้บทความวิจัยที่มีคุณภาพจำนวน 1,354 เรื่อง

ผลการศึกษาพบว่า : แนวโน้มการตีพิมพ์ผลงานวิชาการในสาขานี้มีการเติบโตแบบก้าวกระโดด โดยสถิติสูงสุดในช่วงปี ค.ศ. 2024 ถึง 2025 ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าเป็นประเด็นแนวโน้มสำคัญในระดับโลก โดยโครงสร้างเครือข่ายความร่วมมือระหว่างประเทศ ถูกขับเคลื่อนโดยสองมหาอำนาจหลัก คือ สหรัฐอเมริกาและประเทศจีน ที่ทำหน้าที่เป็น ศูนย์กลางในการสร้างองค์ความรู้ โดยมี Jo Robinson จากประเทศออสเตรเลียเป็นนักวิจัยที่มีผลงานตีพิมพ์สูงสุด และ Matthew K. Nock จากสหรัฐอเมริกาเป็นผู้ที่มีผลการอ้างอิงสูงสุด นอกจากนี้ยังพบการก่อตัวของเครือข่ายวิจัยในกลุ่ม ประเทศกำลังพัฒนา รวมถึงประเทศไทย ที่เริ่มมีบทบาทเชื่อมโยงในระดับภูมิภาค งานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นโอกาสสำคัญสำหรับ นักวิจัยไทยในการสร้างความร่วมมือและพัฒนานวัตกรรมเพื่อดูแลช่วยเหลือนักเรียนให้สอดคล้องกับทิศทางของโลก

วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสกลนคร

วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสกลนคร

2774-0390 (Online)

Bibliometric analysis of artificial intelligence for mental health screening, self-harm prevention, and suicide ideation among secondary school students: A study based on the dimensions database

Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

16 หน้า

กรมสุขภาพจิต กระทรวงสาธารณสุข